LEDERARTIKKEL

Kunstig intelligens (KI) og digitalisering er blitt hverdagslige begrep, og på vei inn på de fleste områder i samfunnet i et tempo det knapt har vært sett maken til tidligere. Også i det maritime, der det vil komme til å spille en stadig viktigere rolle som vi må forberede oss på først som sist.

Mange vil si at den maritime sektoren er tradisjonelt konservativ, men når det gjelder KI har næringen vært åpen, og sett at digitalisering og avansert dataanalyse gir nye muligheter når det gjelder å planlegge, operere og optimalisere maritime operasjoner på. Det brukes både om bord på skip og på land og påvirker alt fra navigasjon til vedlikehold og logistikk.

PRAKTISK ANVENDELSE
Også innen forskningsmiljøene er det stor oppmerksomhet omkring de nye mulighetene. Det er gledelig at Norge har fått verdens første forskningssenter på KI, og det er NTNU som skal lede arbeidet. Norwegian Maritime AI Centre er tildelt 100 millioner kroner over fem år, og arbeidet startet med det nye året.

Nyheten ble godt mottatt, og det legges vekt på at for en havnasjon som Norge er det helt essensielt at forskningen må rette seg mot praktisk anvendelse. NTNU er da også et universitet med sterke fagmiljø på marin og maritimforskning, og har lang erfaring i å samarbeide med både næringsliv, offentlig sektor og andre forskningsmiljøer.

Bruksområdene er mange. Et av de mest sentrale er autonomi og beslutningsstøtte. Ved hjelp av sensorer, kameraer, radar og maskinlæring kan KI-systemer analysere store mengder sanntidsdata og støtte navigatører i komplekse situasjoner og redusere risikoen for menneskelige feil. På lengre sikt kan KI bidra til lavere driftskostnader og økt sikkerhet, spesielt på lange og monotone seilaser.

Blant aktuelle områder kan nevnes vedlikehold, energieffektivisering og miljøarbeid. Logistikk og havnedrift er også områder hvor KI skaper verdi. Ved å analysere trafikkmønstre, anløp og lasteflyt kan KI bidra til bedre og sikrere planlegging.

OGSÅ BETENKELIGHETER
Til tross for store muligheter er det imidlertid også flere betenkeligheter. En er personvern, siden KI-systemer ofte baserer seg på bruk av store mengder data, inkludert sensitiv informasjon. Feil bruk eller lekkasjer kan få alvorlige konsekvenser for enkeltpersoner.

Videre er det nevnt at KI kan forsterke eksisterende skjevheter i samfunnet fordi algoritmene trenes på ufullstendige eller, skjeve datasett. Dette kan føre til diskriminering innenfor for eksempel rekruttering, kredittvurdering og rettsvesen. Dessuten fungerer mange KI-modeller som "svarte bokser", og gjør det vanskelig å forstå eller forklare beslutningene de tar. I tillegg kan økt automatisering føre til tap av arbeidsplasser og endrede krav til kompetanse i arbeidsmarkedet.

På den annen side er det vanskelig å stanse utviklingen, likevel er det nødvendig å tenke gjennom utfordringene og møte dem med tydelige etiske retningslinjer, reguleringer og ansvarlig utvikling og bruk.